tỷ lệ kèo nhà cái net Bootcathon Thái Lan: Giải mã quy tắc vận hành chuỗi cung ứng

Trong thế giới thực, thách thức này phản ánh một điểm khó khăn thực sự của ngành: khi kho hàng đã đầy, lượng hàng bổ sung sắp đến có thể phải chịu chi phí lưu kho cao hơn hoặc bị mắc kẹt tại cảng gây ra thêm chi phí lưu bãi.

Đây là lúc sức mạnh của công nghệ dự báo phát huy tác dụng: biết cách cân bằng giữa nhu cầu hiện tại và tương lai với lượng hàng tồn kho.

“Nếu dự báo thiếu độ chính xác, chi phí có thể tăng đáng kể,” Tiến sĩ Narongkorn Charusakwong, Giám đốc Chuỗi Cung ứng Thái Lan tại tỷ lệ kèo nhà cái net giải thích.

"Chuỗi cung ứng xăng dầu và hóa dầu bao gồm thời gian thực hiện dài và phức tạp, trải dài từ các hoạt động thượng nguồn, trung nguồn và hạ lưu; sử dụng đường sắt, đường ống, xe tải và tàu thủy. Việc lập kế hoạch trở thành một câu đố có tính rủi ro cao."

Ý tưởng thế hệ tiếp theo

Gần 600 người tham gia thuộc 167 đội, từ 32 trường đại học, đã tranh tài trong Bootcathon để tạo ra các giải pháp chuỗi cung ứng bằng cách sử dụng các chương trình phân tích hoặc AI tổng hợp.

Những người chiến thắng đã mang đến những cách nhìn mới và cách tiếp cận thử thách.

‘Nhóm OGGY’, từ, đã giành chiến thắng trong phần phân tích của cuộc thi nhờ các giải pháp kỹ thuật số nhằm giải quyết các thách thức của chuỗi cung ứng.

Nhóm đã xác định các vấn đề trong dữ liệu hàng tồn kho, tạo một trang tổng quan thông minh giúp xác định hàng tồn kho đã cũ từ lâu và dự đoán hàng hóa sắp nhập kho bằng công nghệ máy học. Giải pháp của họ giúp doanh nghiệp sớm đề phòng biến động hàng tồn kho và rủi ro tràn hàng.

Nhóm cho biết rằng với các tính năng này, công cụ có thể được sử dụng để tối ưu hóa hoạt động quản lý hàng tồn kho trong các giai đoạn lập kế hoạch, dự đoán và phòng ngừa, cả trong ngắn hạn và dài hạn.

Người chiến thắng trong luồng AI tổng hợp là 'P'Wit đã gửi cho chúng tôi', từ, người đã phát triển chatbot AI.

Chatbot của họ, có tên SAIG: Strategic Analytics & Insights Generator, hỗ trợ các hoạt động phân tích hàng tồn kho mang tính tương tác. SAIG tự động truy xuất dữ liệu, phân tích, tạo thông tin chi tiết và thậm chí xây dựng báo cáo.

Nhóm nói thêm rằng nó cũng có thể được sử dụng cho các chức năng kinh doanh khác cũng như tối ưu hóa quản lý kho hàng và hậu cần.